
آموزش آنالیز دادههای RNA-Seq: از پایه تا پیشرفته
به دنیای هیجانانگیز آنالیز دادههای RNA-Seq خوش آمدید! در این دوره جامع، شما از مبانی ترانسکریپتوم و RNA-Seq شروع کرده و به تدریج به تحلیلهای پیشرفته و تحلیل تفاضلی بیان ژنها (DGE) میپردازید. با یادگیری نحوه دسترسی به دادههای RNA-Seq از منابع معتبر و دانلود آنها از طریق مرورگر و خط فرمان، مهارتهای خود را در نصب و استفاده از ابزارهای بررسی کیفیت، تریمینگ، فیلترینگ و همترازی در سیستمهای ویندوز و لینوکس تقویت خواهید کرد. با استفاده از ابزارهایی مانند DESeq2، تکنیکهای پیشرفته برای شناسایی و تحلیل ژنهای تفاضلی را یاد میگیرید. همچنین، استفاده از پلتفرمهای بیوانفورماتیکی تحت وب را برای آنالیز دادهها خواهید آموخت و میتوانید سطح بیان ژنها را محاسبه و تحلیل کنید. این دوره برای هر دو گروه مبتدیان و افراد با تجربه مناسب است. با پایان این دوره، شما به یک متخصص حرفهای در آنالیز دادههای RNA-Seq و DGE تبدیل میشوید و آماده خواهید بود تا در پروژههای تحقیقاتی موفق مشارکت کنید.
4.975.000 تومان قیمت اصلی 4.975.000 تومان بود.2.475.000 تومانقیمت فعلی 2.475.000 تومان است.
توضیحات
RNA-Seq چیست؟
RNA-seq یک تکنیک پیشرفته در زیستشناسی مولکولی است که برای بررسی بیان ژنها و تنوع RNA در نمونههای زیستی استفاده میشود. این روش با استفاده از توالییابی نسل بعدی (NGS) به تعیین توالی RNAهای موجود در یک نمونه میپردازد.
این روش به محققان این امکان را میدهد که بهطور همزمان تمامی RNAهای موجود در یک نمونه را شناسایی و اندازهگیری کنند. با استفاده از RNA-Seq، دقت و عمق تحلیلهای بیوانفورماتیکی بهطور قابل توجهی افزایش مییابد و محققان قادر به شناسایی تغییرات جزئی در بیان ژنها و الگوهای غیرمعمول خواهند بود.
مزایای RNA-Seq شامل دقت بالا در اندازهگیری بیان ژنها، شناسایی ترانسکریپتهای جدید و تحلیل انواع مختلف RNA، از جمله mRNA و miRNA، است. این تکنیک در تحقیقات بیوشیمیایی و زیستی، شناسایی بیومارکرها در بیماریها، و تحلیل بیان ژنهای افتراقی (DGE) کاربرد دارد. بهطور کلی، RNA-Seq ابزاری ضروری در تحقیقات مدرن است که به درک عمیقتر از فرآیندهای بیولوژیکی و ژنتیکی کمک میکند.
اهمیت آنالیز RNA-Seq چیست؟
آنالیز دادههای RNA-seq از اهمیت بسیاری در تحقیقات زیستشناسی مولکولی و پزشکی برخوردار است. این تکنیک به محققان امکان میدهد تا میزان بیان ژنها را در شرایط مختلف بررسی کرده و تفاوتهای بیان ژنی بین نمونههای مختلف را شناسایی کنند.
RNA-seq قادر است RNAهای جدید و ناشناخته را کشف کند که ممکن است نقشهای مهمی در فرآیندهای بیولوژیکی و بیماریها داشته باشند.
این تکنیک میتواند به شناسایی جهشها و تغییرات ژنتیکی در سطح RNA کمک کند که برای تحقیقات سرطان و بیماریهای ژنتیکی بسیار مهم است. علاوه بر این، RNA-seq به محققان کمک میکند تا مسیرهای بیولوژیکی و شبکههای ژنی مرتبط با شرایط خاص را درک کنند. این اطلاعات میتواند به توسعه داروهای جدید و درمانهای هدفمند کمک کند. همچنین، RNA-seq میتواند در مطالعات تطبیقی و تکاملی برای بررسی تغییرات بیان ژنها در گونههای مختلف یا در طول تکامل مورد استفاده قرار گیرد. این تحلیلها میتوانند به درک بهتر فرآیندهای تکاملی و سازگاریهای بیولوژیکی کمک کنند.
در نهایت، RNA-seq در تشخیص و درمان بیماریها نیز نقش حیاتی دارد. این تکنیک میتواند به شناسایی نشانگرهای بیولوژیکی جدید برای پیشبینی پاسخ به درمان و توسعه درمانهای شخصیسازی شده کمک کند.
به طور کلی، آنالیز دادههای RNA-seq یک ابزار قدرتمند و ضروری در تحقیقات زیستشناسی مولکولی و پزشکی است که به بهبود دانش ما از بیان ژنها، مسیرهای بیولوژیکی و تغییرات ژنتیکی کمک میکند و میتواند تأثیر بسزایی در توسعه درمانها و تشخیص بیماریها داشته باشد.
دوره آموزشی آنالیز دادههای RNA-Seq به چه کسانی پیشنهاد میشود؟
مبتدیان در بیوانفورماتیک: افرادی که تازه وارد این حوزه شدهاند و هیچ پیشزمینهای ندارند، میتوانند با شروع از مبانی ترانسکریپتوم و RNA-Seq، گام به گام مهارتهای لازم را کسب کنند.
دانشجویان و محققان بیولوژی: افرادی که در زمینههای زیستشناسی، ژنتیک، یا بیوشیمی تحصیل میکنند و میخواهند دانش خود را در تحلیل دادههای RNA-Seq گسترش دهند و تواناییهای عملی خود را افزایش دهند.
متخصصان با تجربه در بیوانفورماتیک: افرادی که دارای پیشزمینهای در بیوانفورماتیک هستند و به دنبال ارتقاء مهارتهای خود در تحلیلهای پیشرفته RNA-Seq و DGE هستند.
پژوهشگران در حوزه پزشکی و علوم زیستی: افرادی که در زمینههای تحقیقاتی مانند سرطان، داروسازی، یا تحقیقات بالینی فعالیت میکنند و به دنبال درک عمیقتری از بیان ژنها و تأثیرات آن بر بیماریها هستند.
علاقهمندان به دادهکاوی و تجزیه و تحلیل بیولوژیکی: افرادی که به تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و استفاده از ابزارهای پیشرفته بیوانفورماتیکی علاقهمندند و میخواهند مهارتهای خود را در این زمینه تقویت کنند.
بهطور کلی، این دوره برای هر کسی که به دنبال یادگیری و تسلط بر آنالیز دادههای RNA-Seq و استفاده از این تکنیک در تحقیقات علمی و صنعتی است، مناسب خواهد بود.
چه مهارتهایی را میآموزم؟
این دوره آموزشی از پایه (مبانی ترانسکریپتوم و RNA-Seq) آغاز میشود و گام به گام شما را با آنالیزهای پیشرفته پیش می برد. در این دوره، شیوههای دسترسی به دادههای RNA-Seq از دیتابیسهای مختلف و دانلود آنها از طریق مرورگر و خط فرمان (Command Line) آموزش داده میشود. شما با انواع فایلهای داده در مبحث آنالیز دادههای RNA-Seq آشنا خواهید شد و روشهای نصب و کار با ابزارهای بررسی کیفیت و تریمینگ در محیط ویندوز و همچنین ابزارهای بررسی کیفیت (Quality control)، تریمینگ (Trimming)، فیلترینگ (Filtering)، مپینگ (Mapping) و همترازی (Alignment) و تبدیل فایلهای مختلف به دیگر فرمتها در سیستمهای مبتنی بر یونیکس (Linux) را فرا خواهید گرفت.
همچنین، شیوه آنالیز داده با پلتفرمهای ویژه بیوانفورماتیکی تحت وب به شما آموزش داده خواهد شد. شما یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از محیط لینوکس و پلتفرمهای تحت وب، دادهها را تحلیل کنید و سطح بیان ژنها را محاسبه نمایید.
با گذراندن این دوره، شما نه تنها به آنالیز دادههای RNA-Seq به صورت عمیق تسلط پیدا خواهید کرد، بلکه تواناییها و مهارتهای بیوانفورماتیکی خود را به سطح بالاتری ارتقا خواهید داد.
این مهارتها به شما در کسب موقعیتهای تحصیلی و شغلی برتر کمک شایانی خواهند کرد. اگر نیاز به درک عمیق و دقیق از روند اجرای آنالیز دادههای RNA-Seq دارید، این دوره برای شما مناسب است .این دوره برای افرادی که اطلاعات کمی در حوزه RNA-Seq دارند نیز مناسب است، زیرا سرفصلها به گونهای طراحی شدهاند که گام به گام بر تواناییهای شما افزوده میشود. همچنین، برای افرادی که دانش کافی بیوانفورماتیکی دارند و میخواهند در این زمینه مهارت بیشتری کسب کنند نیز بسیار مفید است. اگر میخواهید بدون نیاز به کدنویسی و درک عمیق فرآیندها، آنالیز دادههای RNA-Seq را یاد بگیرید، این دوره باز هم برای شما مناسب خواهد بود. با گذراندن این دوره، شما به یک متخصص توانمند در آنالیز دادههای RNA-Seq تبدیل خواهید شد که میتواند در پروژههای تحقیقاتی موفقیتآمیز و قابل اعتماد عمل کند.
پس از پایان دوره، شما قادر خواهید بود:
- با دانش عمیق و کاربردی که از این دوره کسب می نمایید، دادههای RNA-Seq خود را مدیریت کنید.
- آنالیز دادههای RNA-Seq را با اتکا به دانشی که از این دوره آموخته اید، انجام دهید.
- به صورت فریلنسر آنالیز پروژههای RNA-Seq را به انجام رسانید و کسب درآمد کنید.
- پروژههای پژوهشی و آموزشی خودتان را به سطح بالاتری ارتقا دهید.
- با تسلط به کار با ابزارهای مختلف بیوانفورماتیک مورد استفاده در آنالیز دادههای RNA-Seq در مصاحبههای علمی بدرخشید.
دورهای با بالاترین استاندارهای علمی و آموزشی مبتنی بر بیش از 20 سال تجربه آموزش و پژوهش در ایران، کانادا و انگلستان
جلسات دوره
مدرسان دوره

تیم علمی آکادمی قاصدک
نظرات
سوالات و نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید
برای ارسال نظر لطفا ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید. صفحه ورود و ثبت نام
محصولات مرتبط

دوره آموزشی مدلینگ ساختار پروتئین و داکینگ مولکولی

دوره بینظیر با تدریسی بینظیر. بسیار روان و جذاب و کاملا کاربردی بود با تشکر از استاد دلسوز که انقدر با علاقه و انقدر زیبا تدریس کردند دوره سنگینه ولی بسیار جالب از پایه پایه تدریس میشه عزیزان
درود و سپاس بخاطر دوره ی بسیار عالیتون من تا فصل بیست و سوم پیش رفتم ونیاز دارم که سریع سوالم رو جواب بدین استادم ازم خواسته که درخواست خرید کامپیوتر بدم به دانشگاه و از من خواسته که اطلاعات کامپیوتر مورد نظرم رو بدم. کار من مربوط به انالیز RNA-Seq هست . ممنون میشم که راهنمایی بفرمایید .البته با توجه به اینکه من فصلی که راجع به انتخاب سیستم توضیح دادید رو دیدم اما نمیتونم انتخاب صحیح داشته باشم .
درود بر شما
برای درخواست خرید کامپیوتر مناسب جهت تحلیل RNA-Seq، شما به سیستمی با پردازنده چند هستهای قوی مانند Intel Core i7 یا i9 یا AMD Ryzen 7 یا ۹ نیاز دارید. همچنین، حداقل ۳۲ گیگابایت حافظه RAM برای پردازش دادههای حجیم توصیه میشود، و اگر دادههای شما بسیار بزرگ هستند، حافظه ۶۴ گیگابایت یا بیشتر بهتر خواهد بود. در زمینه ذخیرهسازی، پیشنهاد میشود که یک SSD با ظرفیت حداقل یک ترابایت یا بیشتر برای ذخیره دادهها و نتایج تحلیلها داشته باشید. کارت گرافیک برای بیشتر تحلیلهای RNA-Seq ضروری نیست، اما اگر بخواهید از تکنیکهای یادگیری ماشین استفاده کنید، کارت گرافیکهایی مانند NVIDIA GTX 1660 یا مدلهای بالاتر گزینه مناسبی هستند. برای سیستمعامل، Linux (Ubuntu) بهترین انتخاب است زیرا بسیاری از ابزارهای تحلیل RNA-Seq به راحتی بر روی آن اجرا میشوند.
پیروز بلشید
سلام وقت بخیر من به یه مشکلی برخوردم و نتونستم حلش کنم.
موقع نصب Ubuntu از من یوزر و پسوردی نخواست سیستم و اینستالش کامل شد. حتی ارور هم نداد. الان نمیدونم چجوری میتونم یوزر و پسورد رو برای ادامه کارا داشته باشم. ممنون میشم اگه راهنمایی کنید.
سلام و وقت بخیر،
مشکل شما مربوط به تنظیم نشدن یوزرنیم و پسورد هنگام نصب Ubuntu در WSL (Windows Subsystem for Linux) است. به طور معمول، در اولین راهاندازی از شما درخواست میشود که یوزرنیم و پسوردی تنظیم کنید، اما اگر این مرحله به هر دلیلی رد شده باشد، میتوانید با چند روش مشکل را حل کنید. سادهترین راه، باز کردن PowerShell بهعنوان Administrator و اجرای دستور wsl –unregister Ubuntu برای حذف تنظیمات قبلی و نصب مجدد Ubuntu است که این بار سیستم از شما یوزرنیم و پسورد میخواهد. اگر نمیخواهید توزیع را حذف کنید، میتوانید نام کاربر را با دستور cat /etc/passwd پیدا کرده و با استفاده از sudo su وارد حالت root شوید. سپس با اجرای دستور passwd your_username، رمز عبور جدیدی تنظیم کنید. در نهایت، برای تنظیم کاربر پیشفرض، فایل /etc/wsl.conf را ویرایش کرده و [user] default=your_username را اضافه کنید. این روشها به شما امکان ادامه کار با یوزرنیم و پسورد صحیح را میدهند.
سلام من بعد از wsl –install این پیام رو میگیرم:The requested operation is successful. Changes will not be effective until the system is rebooted.
اما بعد ری استارت ویندوز بالا نمیاد. و مجبور میشم یا ویندوز رو ریست کنم یا ریستور . وقتی هم ubuntu رو باز میکنم این ارور رو میگیرم: Installing, this may take a few minutes…
WslRegisterDistribution failed with error: 0x80370114
Error: 0x80370114 The operation could not be started because a required feature is not installed.
چیکار کنم من الان؟ مرسی
سلام،
مشکلی که با نصب WSL و خطای 0x80370114 دارید معمولاً به دلیل فعال نبودن ویژگیهای موردنیاز یا تنظیمات مجازیسازی است. برای حل این مشکل، ابتدا به Control Panel > Programs > Turn Windows features on or off بروید و گزینههای Virtual Machine Platform و Windows Subsystem for Linux را فعال کنید. همچنین، اگر در دسترس باشد، Hyper-V را نیز فعال کنید و سیستم را ریاستارت کنید. اگر مشکل همچنان باقی ماند، تنظیمات BIOS را بررسی کنید و مطمئن شوید که گزینه Intel Virtualization Technology یا AMD-V فعال است. سپس در PowerShell بهعنوان Administrator دستور wsl –update و wsl –install را اجرا کنید. اگر توزیع به درستی نصب نشد، دستور wsl –install -d Ubuntu را امتحان کنید. همچنین، سرویس LxssManager را در بخش Services بررسی کنید و اگر متوقف بود، آن را راهاندازی کنید. اطمینان حاصل کنید که ویندوز شما بهروز است. در نهایت، اگر هیچیک از این روشها مؤثر نبود، میتوانید فایل بهروزرسانی هسته WSL 2 را از لینک WSL 2 Kernel Update دانلود و اجرا کنید. این مراحل باید مشکل نصب را برطرف کنند و امکان استفاده از WSL را فراهم کنند.
با سلام و عرض احترام
آیا ممکنه آموزش تحلیل داده های RNA-Seq تک سلولی را نیز بصورت ویدیویی تولید کنید و برامون بگذارید؟ با تشکر
با سلام و احترام،
از پیشنهاد ارزشمند شما سپاسگزاریم.
آموزش تحلیل دادههای RNA-Seq تکسلولی (scRNA-Seq) موضوعی بسیار کاربردی و تخصصی است که در بسیاری از پروژههای بیولوژی مولکولی و ژنتیک اهمیت فراوانی دارد. این مبحث شامل مراحل مختلفی مانند پردازش دادههای خام، نرمالسازی، خوشهبندی سلولها، شناسایی زیرمجموعههای سلولی و آنالیز مسیرهای بیولوژیکی است که میتواند به شکل کاملاً عملی و ویدیویی ارائه شود. درخواست شما به تیم آموزشی منتقل خواهد شد و امیدواریم در آینده نزدیک بتوانیم دورهای جامع و کاربردی در این زمینه تولید و در دسترس قرار دهیم.
از علاقهمندی و پیشنهادتان بسیار متشکریم!
سلام وقتتون بخیر من بعد از نصب SRA برای امتحان عملکرد اون و کپی کردن عبارت داخل سایت این متن رو دریافت میکنم؟ fastq-dump’ is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file
درود بر شما
خطایی که دریافت میکنید به این دلیل است که ابزار fastq-dump، که بخشی از SRA Toolkit است، در مسیر (Path) سیستم شما تعریف نشده و به همین دلیل سیستم قادر به شناسایی آن نیست. برای حل این مشکل، ابتدا مطمئن شوید که SRA Toolkit به درستی نصب شده است و مسیر نصب آن را پیدا کنید (معمولاً چیزی مانند C:Program FilesSRA Toolkitbin). سپس وارد تنظیمات سیستم شوید و مسیر نصب را به متغیر محیطی Path اضافه کنید. برای این کار، در منوی Start عبارت Environment Variables را جستجو کرده و روی Edit the system environment variables کلیک کنید. در پنجره باز شده، دکمه Environment Variables را بزنید، در بخش System variables یا User variables، متغیر Path را انتخاب کرده و روی Edit کلیک کنید. سپس گزینه New را بزنید و مسیر دایرکتوری نصب شده (مانند C:Program FilesSRA Toolkitbin) را اضافه کنید. تغییرات را ذخیره کرده و تمامی پنجرهها را ببندید. پس از اعمال تغییرات، یک پنجره جدید Command Prompt یا PowerShell باز کنید و دستور fastq-dump –version را اجرا کنید تا مطمئن شوید ابزار به درستی شناسایی شده است. اگر همچنان مشکل باقی بود، ممکن است نیاز به ریاستارت کردن سیستم داشته باشید یا بررسی کنید که فایلهای SRA Toolkit به درستی نصب شده و سالم باشند. با انجام این مراحل، ابزار باید به درستی کار کند و بتوانید از آن استفاده کنید.
سلام وقت بخیر من به یه مشکلی برخوردم و نتونستم حلش کنم خودم گفتم اینجا بنویسم شاید کسی کمکم کرد.
بعد از نصب Ubuntu کد دستوری sudo apt upgrade رو که میزنیم تا اپدیت بشه من ارور دریافت میکنم و هرکاری بلد بودم انجام دادم حل نشد. فیلترشکن باز کردم و زدم اپدیت نشد. ممنون میشم اگه کسی بلده کمک کنه من مشکلشو درست کنم.
درود بر شما
لطفا در پنل کاربری، تیکت ارسال نمایید و مشخص کنید که چه نوع خطایی دریافت می کنید، خطا را برای ما ارسال کنید.
پیروز باشید
با سلام و عرض احترام
این دو دوره آموزشی تان چه شباهت و تفاوت هایی دارند؟
۱) آموزش آنالیز دادههای RNA-Seq: از پایه تا پیشرفته
https://dandelionacademia.com/product/rna-seq-analysis/
۲) آنالیز دادههای NGS | دادههای توالییابی کل ژنوم (WGS)
https://dandelionacademia.com/product/ngs_analysis/#reviews
دوره اول به مدت ۲۳ ساعت می باشد و دوره دوم به مدت ۱۱ ساعت می باشد. آیا با خریدن دوره ی اول از دوره دوم بی نیاز می شویم؟
با تشکر
سلام و عرض ادب،
هر دو دوره آموزش آنالیز دادههای RNA-Seq و آنالیز دادههای NGS | توالییابی کل ژنوم (WGS) به تحلیل دادههای نسل جدید توالییابی (NGS) میپردازند اما کاربرد و تمرکز متفاوتی دارند. دوره RNA-Seq (23 ساعت) جامعتر است (آنالیز در محیطهای ویندوز و لینوکس، با کدنویسی و بدون نیاز به کدنویسی ) و بر تحلیل بیان ژنها، آنالیز DGEs و ترانسکریپتومیکس تمرکز دارد، در حالی که دوره NGS/WGS (11 ساعت) به دادههای ژنوم کامل، مونتاژ ژنوم و شناسایی واریانتها اختصاص دارد و آموزش بدون نیاز به کدنویسی ارایه می شود. اگر پروژههای شما در حوزه بیان ژنی یا ترانسکریپتومیکس است، دوره RNA-Seq مناسبتر است. اما برای تحلیل ژنوم کامل یا شناسایی واریانتها، دوره NGS/WGS کاربردیتر خواهد بود. این دو دوره مکمل یکدیگرند و خرید دوره RNA-Seq بهتنهایی نمیتواند تمام نیازهای مربوط به دادههای WGS را پوشش دهد. این دو دوره توسط دو استاد مجرب با مدرک PhD که در کانادا و اروپا مشغول پژوهش هستند و پیشتر هیئت علمی دانشگاههای معتبر ایران بودهاند، ارائه میشود. هر دو دوره مکمل یکدیگرند اما از هم مستقل نیز هستند.
ممنونم از دکتر حسینی بابت تدریس فوق العاده روون و جذابشون. خیلی دوره خوبی بود و واقعا بالاتر از انتظارم بود. بسیار جامع و کامل بود و به جرات میتونم بگم هیچ مشابهی نداره. مشابه این کورس در منابع انگلیسی بود با قیمت حدود هزار دلار و واقعا ممنونم شما با قیمت خیلی پایین این رو در دسترس بچه های خارج ایران قرار دادید. واقعا من هیچ بک گراندی از آنالیز نداشتم و با این کورس داده هام رو خودم آنالیز کردم و انقدر دقیق و مسلط به جزییات شدم که حتی قراره آنالیز دادههای بچههای یک آزمایشگاه دیگه رو هم انجام بدم که بالتبع میشه مقاله و رزومه بهتر. واقعا این دوره رو توصیه میکنم به همه دانشجوهایی که به این آنالیز نیاز دارن. بچههای خارج قدر این کورسها خیلی بهتر میدونن مطمئنم.
خوشحالیم دوره برای شما مفید بود. قدردان همراهی شما هستیم.
با سلام و عرض ادب. مدرس این دوره کی هستند؟
درود بر شما
دکتر وحید حسینی (استاد تمام دانشگاه تهران)، مدرس دور های برنامه نویسی پایتون و بایوپایتون و همچنین برنامه نویسی کاربردی با R و آنالیز داده های بیولوژیک.
بعد از ثبت نام در این دوره شما برای دوره تکمیلی برنامه نویسی R رو پیشنهاد میدید یا پایتون؟ممنون
درود بر شما
برنامه نویسی R پیشنهاد می شود.
پیروز باشید
سلام و بسیار ممنون از دوره عالی. بخصوص قسمت گلکسی برای ما که سیستم قوی نداریم. یه سوال در ادامه آنالیز ها اگر به یک آنالیز اختصاصی نیاز داشته باشیم ترتیب مراحل رو از کجا میتونیم پبدا کنیم؟ تشکر فراوان
با سلام و وقت بخیر. برای شروع دوره پیش نیاز خاصی لازم است تا مطالعه کنم؟ فارغ التحصیل ارشد بیوتکنولوژی هستم.
درود بر شما
این دوره از مطالب پایه شروع می شود و تا پیشرفته ادامه پیدا می کند. نیاز به مطالعه خاصی نیست و داشتن دانش پایه در زمینه ژنتیک مولکولی به درک بهتر مطلب کمک می کند. سعی شده است تمامی مطالب به گونه ای ارایه شود که نیاز به پیش نیاز خاصی نداشته باشد ولی چنانچه بخواهید پس از گذراندن این دوره به صورت حرفه ای در این زمینه ادامه دهید دانستن زبان R پیشنهاد می شود که در دوره های آکادمی قاصدک دوره جامع و کاربردی برنامهنویسی کاربردی با R و آنالیز دادههای بیولوژیک برای علاقمندان ارایه شده است.
سلام. ممنون بابت pdf رنگی 🙂
سلام و خدا قوت به همه اساتید محترمی که این سایت و دوره ها رو تهیه و در اختیار ما قراردادند. به عنوان کسی که پایان نامم در این حوزه هست و مطالبی رو بصورت پراکنده یاد گرفتم واقعا هیچ دوره ای منسجم تر و منظم تر از این دوره ندیدم. همه مراحل کار بصورت دقیق و با جزئیات و با ذکر دلیل شرح داده شده. بسیار قدردان زحمات شما هستم. موفق باشید.
درود بر شما
از شما سپاسگزاریم و خوشحالیم که تا اینجای دوره براتون مفید بوده.
زمان و تلاش زیادی برای تهیه این دوره صرف شده است.